피부가 머금고 있는 수분량이 부족하면 이로 인해 유·수분 밸런스가 무너지게 됩니다. 밸런스가 무너진 피부 거칠어지며 탄력과 활력이 떨어져 민감한 피부가 될 수 있고, 특히 피부의 회복 속도가 느려지면서 노화의 큰 원인이 됩니다. 수분은 진단기의 수분 센서를 통해 측정된 수분 값을 구간별로 분류한 뒤, 기기마다 있을 수 있는 편차에 보정값을 적용한 후 일련의 식을 통해 결과를 계산합니다.
수분
유분
과잉 유분은 피지를 생성하는 피부의 피지선에서 발생합니다. 이런 상태의 사람들은 일반적으로 빛나는 피부와 큰 모공을 가지고 있습니다. 유분은 유분 종이를 사용하여 피부의 유분을 채취, 진단기로 촬영 후 분석하거나 혹은 크로스 마스크(Cross Mask)를 이용하여 분석한 다른 부위보다 그레이 인텐시티(Gray Intensity) 값이 큰 영역을 과잉 유분으로 구분합니다. 감지된 영역은 상위 2% 밝기 픽셀로 선택됩니다.
주름
주름은 노화의 자연스러운 현상으로 피부의 갈라짐, 접힘 또는 굴곡을 말합니다. 자외선에 노출될수록 탄력이 저하되거나, 엘라스틴과 콜라겐의 퇴화되면서 피부가 건조해짐에 따라 주름이 늘어납니다. 모공과 마찬가지로 주름도 주변보다 상대적으로 어둡게 관찰됩니다. 이에 VSL을 사용하여 주름의 깊이를 감지한 다음 유사한 방식으로 체모를 제거합니다. 주름의 주요 구성 요소는 길이와 깊이이므로 길이가 고정값 이상인 경우에만 주름으로 간주합니다. 실제 깊이와 유사한 HSL색 공간의 S 채널값을 사용합니다. 최종적으로 주름으로 정의된 각 영역에 대해 주름의 길이는 평균 깊이 값을 곱하고, 이를 이미지 크기 값으로 나누어 주름 지수를 계산합니다.
모공
모공은 피부 표면에 보이는 모낭의 입구로, 이마나 코처럼 피지선이 발달한 곳에서 두드러지게 확인할 수 있는 피지선입니다. 모공의 크기는 모낭과 연결된 피지선에서 분비되는 피부 표면의 피지 양이 증가하거나, 모공 내부에 피지와 불순물이 쌓이거나 혹은 피부 노화로 인한 탄력 저하로 모공 벽이 처지고 늘어날 때 더 커 보일 수 있습니다. 이는 모폴로지 열림 연산(Morphology Opening Method)으로 작거나 처지거나 연결된 모공을 분리하며, VSL을 사용하여 모공의 깊이를 감지합니다. 특히 모공의 값은 깊이와 크기가 중요하기 때문에 모공 지수는 두 값을 곱한 후 이를 픽셀당 영상의 크기로 나누어 계산합니다.
피지
피지는 피지선으로 덮여 있으며 모 공과 연결되어 있습니다. 일종의 박테리아 분비물로 과도한 수분 손실을 방지하기 위해 땀과 섞인 천연 보습 크림 역할을 하나, 일정 수준 이상으로 분비될 경우에는 모공을 막고 피부 트러블을 유발합니다. 피지에 나타나는 포피린은 특정 파장 범위의 UVL에 반응하여 주홍색 빛으로 감지되며, 이 외에도 모공을 막고 있는 노란색과 녹색의 빛을 함께 감지하여 이미지 크기에 일련의 식을 적용하여 인덱스를 계산합니다.
기미·잡티
기미·잡티는 햇빛에 노출되거나, 인위적으로 태닝 기계를 사용할 때 피부의 일부 영역에서 평소보다 더 많은 멜라닌을 생성하여 발생합니다. 이는 피부 상태와도 관련이 있으며, 간혹 약물의 부작용으로도 발생할 수 있습니다. 기미 또는 잡티의 경우는 밝기 값으로 계산됩니다. 어두움의 정도에 따라 첫 번째 가중치를 부여하고, 주변에 대한 어두움 정도에 두 번째 가중치를 부여합니다. 인덱스는 둘을 결합한 다음 이미지 크기 값으로 나누어 계산합니다.
색소침착
색소침착은 주로 피부가 자외선에 노출되면서 멜라닌 색소가 증가하거나, 피부 감염 또는 흉터 등으로 인해 발생합니다. 일반적으로 가시광선 아래서의 영상 분석은 자외선에 의한 피부 손상과 색소침착의 초기 징후를 감지하는 것이 어렵기 때문에, 멜라닌 색소에 자외선이 흡수되어 색소 반점을 강조하는 조명을 사용합니다. 색소침착의 더 어두운 영역은 밝기 값으로 감지되며, 검출 과정을 거쳐 멜라닌 부위(갈색)만 남게 됩니다. 착색 수치는 밝기 값으로 계산됩니다. 어두움 정도에 따라 첫 번째 가중치를 부여하고 주변에 대한 어두움 정도에 두 번째 가중치를 부여합니다. 스팟 인덱스는 둘을 결합한 다음 이미지 크기 값으로 나누어 계산합니다.
눈 밑이 어둡게 보이는 증상을 통칭하는 것으로, 눈 밑부분이 그늘진 것처럼 보이는 상태를 말합니다. 주로 눈 주위에 오랜 기간 습으로 인한 멜라닌 색소가 침착되거나, 눈 밑 피부가 얇아서 피하정맥이 드러나 보이는 경우, 피로나 스트레스로 눈 주위의 혈액 순환이 되지 않아 심해집니다. 사람의 얼굴을 피곤하고 칙칙하게 보이게 하는 요소로, 대량의 다크서클 데이터로 훈련된 AI 모델을 사용하여 주어진 이미지에서 다크서클을 예측합니다.
다크서클
광채
피부 광채는 충분한 휴식과 영양으로 건강한 피부에서 드러나는 따뜻한 빛입니다. 피부 세포의 반사율과 피부 자체의 매끄 러움, 균일함 등에 영향을 받습니다. VSL을 통해 얼굴의 광채를 감지하고 빛나는 부분을 표시합니다.
홍조
(민감도)
여러 가지 원인이 있으나 일반적으로 햇빛으로 인한 화상, 알레르기 반응 등 피부가 지속적인 자극에 노출될 경우 여분의 혈액이 피부 표면으로 몰려들어 자극 물질을 물리치고 치유를 촉진하기 위해 붉게 달아오를 수 있습니다. 이를 홍조라고 하며, 특히 심한 경우에는 의학적 치료가 요구되기도 합니다. 홍조 영역은 색차법으로 검출합니다. 감지된 영역의 명암값은 RGB 영상의 R, G 색 채널에서 주변과 다르며, 붉기 지수는 두 색 채널의 차와 상수 값의 조합으로 계산한 다음 이미지 크기 값으로 나누어 나타냅니다.
번들거림
피부 표면에 나오는 지방을 피지라 하고, 기름의 성분을 하고 있는 피지는 피부 내의 피지선에서 분비됩니다. 피지막은 피부의 건조를 막는 동시에 수분을 끌어올려 알칼리를 중화하고 유해 물질의 침입을 막는 동시에, 피부 노화를 지연시킵니다. 그러나 피지 분비가 과도하게 나타날 경우 얼굴의 피부가 번들거리게 되는데, 대량의 데이터를 기반으로 훈련된 AI 알고리즘을 사용하여 주어진 이미지에서 번들거리는 부분을 확인합니다.
칙칙함
피부의 칙칙함은 피부 표면에 각질 세포가 과도하게 쌓인 결과입니다. 건조함, 손상 세포의 누적 또는 세포 회전율의 둔화는 피부의 광채를 잃게 하며, 대량의 데이터를 통해 학습된 AI 알고리즘을 통하여 광채가 없고 피부 본연의 톤과는 다르게 나타나는 칙칙함을 분별합니다.
탄력도
피부 탄력은 늘어났던 피부가 원래 모양으로 돌아가는 능력입니다. 피부 탄력이 떨어지는 것은 노화 과정의 자연스러운 현상이나, 자외선 노출이 특히 더 많을 수록 탄력이 저하되고 엘라스틴과 콜라겐이 퇴화되어 피부가 건조해지며 주름이 늘어나게 됩니다. 주름과 칙칙함의 분석 결과를 활용하여 피부 탄력도를 측정합니다
피부색
피부색은 표피와 진피의 경계에 유전적으로 부여된 멜라닌 양에 따라 차이가 결정됩니다. 피부색은 얼굴 전면을 촬영한 후, 얼굴 부위별로 파트를 분류하여 각각의 RGB값을 측정하고 추출한 부위별로 RGB값과 피부톤 RGB 값에 일련의 수식을 적용하여 계산합니다.
